Guide
Modèles de prompts réutilisables pour toute l'équipe
Transformer un prompt qui marche en modèle à trous, le ranger et le partager : la méthode, une fiche type et cinq modèles prêts pour une PME.
Mis à jour le
Un modèle de prompt réutilisable, c'est un prompt qui a déjà donné un bon résultat, dont on a remplacé les éléments variables par des trous entre crochets. Chacun dans l'équipe le copie, remplit les crochets, et obtient un résultat de même qualité, au lieu de réinventer sa demande à chaque fois.
Une pratique recommandée par la CNIL
Ce n'est pas qu'une astuce de productivité. Dans ses questions-réponses sur l'IA générative (18/07/2024), la CNIL indique qu'un organisme peut prévoir des « prompts types » pour guider les utilisateurs. La fiche pratique de France Num conçue avec la CNIL sur les précautions à prendre va plus loin : elle conseille de rédiger un document qui décrit, pour tous les collaborateurs, ce qu'ils peuvent faire avec l'outil, comment vérifier les résultats et quelles précautions prendre en matière de confidentialité, et note que ce document peut contenir des prompts types pour harmoniser les pratiques.
Un bon modèle sert donc aussi de garde-fou : il peut intégrer d'office la consigne de ne pas inventer, ou rappeler quelles informations ne pas coller.
De votre meilleur prompt au modèle
- Partez d'un prompt qui a bien marché, après les corrections (voir améliorer une réponse).
- Repérez ce qui change d'une fois à l'autre : nom du destinataire, produit, date, texte à traiter. Remplacez chaque élément par
[ce qu'il faut mettre], avec un exemple si utile. - Gardez ce qui ne change pas : rôle, ton, format, contraintes. C'est là que se trouve la qualité.
- Séparez les consignes du contenu collé. Anthropic recommande d'entourer chaque type de contenu d'une balise qui le nomme (
<consignes>,<texte>), et d'utiliser toujours les mêmes noms de balises d'un prompt à l'autre. - Testez le modèle sur deux ou trois situations différentes avant de le diffuser.
La fiche type d'un modèle
| Champ | Contenu |
|---|---|
| Nom | Verbe + objet : « Répondre à une réclamation client » |
| Quand l'utiliser | Une phrase |
| Le prompt | Avec les trous entre crochets |
| À ne pas coller | Les informations à retirer ou à remplacer |
| À vérifier | 3 points de contrôle de la réponse |
| Responsable | Qui le met à jour |
| Dernière mise à jour | JJ/MM/AAAA |
La date compte : Mistral AI rappelle que le comportement des modèles change avec leurs mises à jour et qu'il faut continuer à tester ses prompts.
Cinq modèles prêts pour une PME
Répondre à un mail délicat
<consignes>
Tu es [fonction] chez [entreprise, activité en 5 mots].
Rédige une réponse au mail ci-dessous.
Objectif : [apaiser / refuser / proposer une solution].
Format : 8 lignes au plus, vouvoiement, sans formule creuse.
N'invente aucun engagement (date, remboursement, geste commercial) que je n'ai pas indiqué ici : [engagements possibles].
</consignes>
<mail>
[collez le mail, sans les coordonnées de l'expéditeur]
</mail>
Préparer une réunion
Prépare l'ordre du jour d'une réunion de [durée] sur [sujet] avec [participants, par fonction].
Objectif de la réunion : [décision à prendre].
Format : 4 à 6 points, chacun avec une durée et la question à trancher.
Ajoute à la fin la liste des documents à apporter.
Transformer des notes en texte propre
Voici mes notes brutes sur [sujet]. Transforme-les en [note interne / mail / paragraphe de rapport] pour [lecteur].
Garde tous les faits, n'en ajoute aucun. Quand une note est ambiguë, signale-la entre crochets au lieu de l'interpréter.
<notes>
[notes]
</notes>
Comparer des options
Compare les options ci-dessous pour [besoin].
Tableau : option | avantages | inconvénients | coût indiqué | point à vérifier.
Écris « non précisé » quand l'information manque. Termine par les 2 questions à poser avant de choisir.
<options>
[descriptions]
</options>
Expliquer simplement
Explique [notion, procédure ou règle interne] à [un nouveau salarié / un client particulier] qui n'y connaît rien.
5 phrases au plus, un exemple concret tiré de [notre activité], aucun sigle sans explication.
Faire vivre la bibliothèque
- Un responsable, sinon les modèles vieillissent et chacun garde sa version.
- Un retour simple : quand un modèle a donné une mauvaise réponse, on note pourquoi.
- Pas de doublons : deux modèles proches, on fusionne.
- Un rappel des règles en tête du document : ce qu'on ne colle jamais (voir les données à ne pas mettre dans un prompt) et l'obligation de relire.
À vérifier avant de diffuser un modèle
- Un collègue qui ne l'a pas écrit l'a-t-il testé sans aide ?
- Chaque crochet est-il clair, avec un exemple quand il le faut ?
- Le modèle contient-il encore un nom, un montant ou une adresse réels oubliés lors de la mise en forme ?
Questions fréquentes
Où ranger les modèles de prompts ?
Dans un document partagé que toute l'équipe peut lire, classé par tâche. L'important est qu'il ait un responsable qui le tient à jour.
Un modèle peut-il contenir des exemples réels ?
Oui pour la forme, à condition d'en retirer les noms, coordonnées et montants qui permettraient d'identifier un client ou un salarié.
Sources
Pages consultées pour écrire cet article :
- https://www.cnil.fr/fr/les-questions-reponses-de-la-cnil-sur-lutilisation-dun-systeme-dia-generative
- https://cnil.fr/sites/cnil/files/2025-03/tpe_pme_ficheia_4_les_precautions_0.pdf
- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
- https://docs.mistral.ai/guides/prompting_capabilities/