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Promptum

Guide

Savoir si l'IA dit vrai : vérifier avant d'utiliser

Une réponse d'IA peut être fausse et paraître sûre. Les points à contrôler, les prompts qui rendent la réponse vérifiable et les signaux d'alerte.

Mis à jour le

Vous ne pouvez pas savoir si une réponse d'IA est vraie en la lisant : une erreur est écrite avec la même assurance qu'un fait exact. Il faut donc vérifier les éléments qui comptent sur une source extérieure, et écrire vos prompts pour que la réponse soit facile à vérifier. Cette méthode ne dépend pas de l'outil : elle s'applique à toute réponse d'IA, quel que soit l'assistant qui l'a produite.

Ce que disent les autorités

La CNIL, dans ses questions-réponses sur l'IA générative (18/07/2024), prévient que ces systèmes peuvent produire des résultats inexacts qui peuvent pourtant paraître plausibles. Elle recommande de vérifier que les résultats sont exacts et de bonne qualité, met en garde contre le « biais d'automatisation » (la tendance à faire confiance à la machine sans contrôler) et conseille de ne jamais reproduire telles quelles les réponses de ces systèmes.

L'affiche « IA générative et vie privée » de la CNIL (27/05/2026) le dit en trois gestes : l'IA peut se tromper et ne sait pas toujours ce qui est vrai ou faux ; gardez un esprit critique et vérifiez les informations importantes ; recoupez avec des sources fiables.

Les éléments à vérifier en priorité

Tout ne demande pas le même contrôle. Concentrez-vous sur ce qui engage l'entreprise.

Élément Risque Où vérifier
Chiffres, montants, pourcentages Erreur de calcul ou chiffre inventé Le document d'origine, une calculatrice, votre tableur
Dates, délais légaux Règle ancienne ou inventée service-public.fr, entreprendre.service-public.fr, legifrance.gouv.fr
Articles de loi, jurisprudence Référence qui n'existe pas legifrance.gouv.fr
Noms de personnes, d'entreprises Confusion, homonyme Le site de l'entreprise, l'annuaire officiel
Citations et sources Source introuvable ou déformée Ouvrir le lien, chercher la phrase
Actualité récente Information inconnue du modèle Le site de l'organisme concerné

La fiche pratique de France Num conçue avec la CNIL note justement que l'actualité récente est un cas typique d'erreur : la solution n'en a pas forcément connaissance, et la réponse risque de ne pas être satisfaisante.

Des prompts qui rendent la réponse vérifiable

Autoriser le « je ne sais pas »

[Votre question]

Si tu n'es pas sûr d'une information, dis-le clairement au lieu de proposer une réponse plausible.
Sépare ta réponse en deux parties : ce que tu sais avec certitude, et ce qui est à vérifier.

La documentation d'Anthropic présente cette permission explicite de reconnaître une incertitude comme une technique de base contre les erreurs.

Travailler seulement à partir de vos documents

Réponds uniquement à partir du document ci-dessous, pas de tes connaissances générales.
Pour chaque affirmation, cite entre guillemets la phrase du document qui la justifie.
Si le document ne permet pas de répondre, écris : « Le document ne le dit pas. »

<document>
[texte]
</document>

Question : [votre question]

Anthropic décrit ces deux techniques : restreindre l'assistant aux documents fournis, et lui faire justifier chaque affirmation par une citation, en retirant celles qu'il ne peut pas appuyer.

Faire lister les points à contrôler

Relis ta réponse précédente.
Liste chaque chiffre, date, nom propre et référence qu'elle contient, dans un tableau : élément | d'où il vient (mon texte ou tes connaissances) | niveau de certitude.

Ce tableau ne prouve rien, mais il vous dit où regarder.

Les calculs

Ne faites pas confiance à un total calculé de tête par un assistant. Google recommande, pour l'arithmétique et le comptage, de recourir à l'exécution de code plutôt qu'au seul modèle. Pour un devis ou une facture, refaites le calcul dans votre tableur ou votre logiciel.

Comparer deux réponses

Anthropic suggère une autre technique : envoyer la même demande plusieurs fois et comparer. Si deux réponses divergent sur un fait, ce fait est fragile. C'est un bon test pour une information que vous ne savez pas vérifier rapidement.

Signaux d'alerte

  • Une précision suspecte : « selon une étude de 2023, 67 % des PME… » (phrase fictive) sans nom d'étude ni lien.
  • Un article de loi cité sans que vous l'ayez demandé.
  • Un nom propre que vous n'avez jamais entendu, présenté comme connu.
  • Une réponse qui change quand vous demandez « tu es sûr ? ».

Pour en provoquer moins dès la demande, voir les consignes contre les hallucinations.

La règle à retenir

L'assistant prépare, une personne valide. Pour tout ce qui engage juridiquement, fiscalement ou financièrement l'entreprise, la validation revient au professionnel concerné (expert-comptable, avocat, notaire), pas à l'IA.

Questions fréquentes

Si je demande à l'IA « es-tu sûr ? », est-ce une vérification ?

Non. L'assistant peut maintenir une erreur ou changer une bonne réponse. La vérification se fait sur une source extérieure : texte officiel, document d'origine, logiciel de l'entreprise.

Une réponse avec des sources est-elle fiable ?

Plus facile à vérifier, pas forcément juste. Ouvrez chaque source citée : il arrive qu'elle n'existe pas ou ne dise pas ce que l'assistant lui attribue.

Sources

Pages consultées pour écrire cet article :

  1. https://www.cnil.fr/fr/les-questions-reponses-de-la-cnil-sur-lutilisation-dun-systeme-dia-generative
  2. https://www.cnil.fr/sites/default/files/2026-05/affiche_ia_generative_et_vie_privee_fr.pdf
  3. https://www.cnil.fr/sites/cnil/files/2025-03/tpe_pme_ficheia_1_a_quoi_ca_sert.pdf
  4. https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations
  5. https://aistudio.google.com/docs/prompting-strategies

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