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Dix erreurs fréquentes dans un prompt, et leur correction

Demande vague, consignes contradictoires, pas de destinataire, tout dans un seul message : dix erreurs de prompt et comment les corriger.

Mis à jour le

La plupart des réponses décevantes viennent de cinq ou six erreurs qui reviennent toujours : une demande trop vague, un contexte absent, une forme non précisée, des consignes qui se contredisent, trop de choses à la fois et pas de relecture. Voici les dix plus courantes en entreprise, avec la correction à appliquer.

1. La demande en trois mots

« Écris un post sur nos promotions. » L'assistant ne sait ni quel réseau, ni quel produit, ni quel public, ni quelle longueur. La fiche pratique de France Num conçue avec la CNIL le résume : plus votre expression est claire et précise, mieux l'IA interprète le contexte.

Correction : ajoutez au moins le destinataire, l'objectif et la longueur. Voir la structure d'un prompt.

2. Des mots qui ne mesurent rien

« Fais plus court », « un peu plus pro », « plusieurs idées ». Mistral AI conseille de remplacer ces mots (« trop long », « beaucoup », « mieux ») par des mesures objectives.

Correction : « 5 lignes », « vouvoiement et aucun point d'exclamation », « 6 idées ».

3. Des consignes qui se contredisent

« Sois exhaustif » au début, « 10 lignes au plus » à la fin. L'assistant choisit l'une des deux, rarement celle que vous auriez choisie. Mistral AI signale que les longs prompts peuvent finir par contenir des règles en conflit.

Correction : relisez le prompt en cherchant les consignes qui s'opposent, et dites laquelle prime : « Si tu manques de place, privilégie [X]. »

4. Ne dire que ce qu'il ne faut pas faire

« Pas de jargon, pas de listes, pas de superlatifs. » L'assistant sait ce qu'il doit éviter, pas ce qu'il doit faire. Anthropic recommande de formuler la consigne positivement : dire ce que vous voulez à la place.

Correction : « Écris en phrases simples, comme à un client qui découvre le sujet, en paragraphes de 3 lignes. »

5. Tout demander dans un seul message

Analyser un document, en tirer une stratégie, rédiger le mail et traduire le tout en anglais. Google conseille de découper une tâche complexe en plusieurs prompts, la réponse de l'un servant d'entrée au suivant.

Correction : une étape par message, et vérifiez chaque étape avant la suivante.

6. Oublier le destinataire

Le même contenu ne s'écrit pas pour un client particulier, un acheteur public et un collègue. Sans destinataire, l'assistant vise un lecteur moyen qui n'existe pas.

Correction : « Le lecteur est [qui], il connaît [quoi], il a [combien de temps]. » Voir donner du contexte à l'IA.

7. Un exemple mal choisi

Vous collez un ancien mail « pour le ton », et l'assistant reprend ses phrases, ses dates et le nom du client. Google note aussi que des exemples de formes différentes entre eux donnent des réponses de forme imprévue, et que trop d'exemples poussent le modèle à les recopier de trop près.

Correction : précisez que l'exemple sert pour la forme seulement, et choisissez-en de forme identique. Anthropic recommande de séparer clairement les exemples des consignes, par exemple avec des balises <exemple>.

8. Ne pas laisser de place au doute

Sans autorisation explicite, l'assistant comble les trous avec des informations plausibles. La fiche de France Num le rappelle : une IA générative fournit toujours une réponse, et une consigne ambiguë favorise les erreurs.

Correction : « Si une information manque, écris [À compléter] » ou « Pose-moi tes questions avant de répondre ». Voir faire poser des questions à l'IA.

9. Coller des données qui n'ont rien à faire là

Le fichier clients entier pour rédiger un seul mail, un contrat signé pour en tirer un paragraphe. La fiche France Num sur les précautions demande de ne pas introduire de données confidentielles, personnelles ou stratégiques dans les outils grand public.

Correction : ne collez que l'extrait nécessaire, anonymisé. Voir les données à ne pas mettre dans un prompt.

10. Copier la réponse sans la relire

L'erreur la plus coûteuse : un chiffre faux dans un devis, une date inventée dans un mail client. La même fiche rappelle que la décision finale reste humaine.

Correction : relisez au minimum chiffres, dates, noms et engagements. Voir savoir si l'IA dit vrai.

La grille de relecture de votre prompt

Avant d'envoyer, vérifiez en trente secondes :

Question Oui / non
Un collègue sans contexte comprendrait-il la tâche ?
Le destinataire est-il nommé ?
La forme est-elle mesurée (lignes, points, colonnes) ?
Aucune consigne n'en contredit une autre ?
L'assistant peut-il dire qu'il ne sait pas ?
Aucune donnée personnelle ou confidentielle inutile ?

Six « oui », et votre prompt est prêt. Pour voir la différence sur un cas complet, lisez un exemple de bon prompt, avant et après.

Sources

Pages consultées pour écrire cet article :

  1. https://docs.mistral.ai/guides/prompting_capabilities/
  2. https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
  3. https://aistudio.google.com/docs/prompting-strategies
  4. https://www.cnil.fr/sites/cnil/files/2025-03/tpe_pme_ficheia_1_a_quoi_ca_sert.pdf
  5. https://cnil.fr/sites/cnil/files/2025-03/tpe_pme_ficheia_4_les_precautions_0.pdf

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